Sistem didefinisikan sebagai suatu kumpulan satu kesatuan, seperti mesin dan manusia yang saling berinteraksi -Schmidt dan Taylor 1970, kumpulan kesatuan berisi sistem pembelajaran yang mungkin hanya sekelompok kecil pada keseluruhan sistem yang satu dengan sistem lainnya. Secara sederhana sistem dapat diartikan sebagai sekumpulan objek yang dihubungkan satu sama lain melalui beberapa interaksi reguler atau secara bebas untuk mencapai tujuan tertentu.
Contoh definisi sistem, jika seseorang ingin mempelajari sebuah bank, untuk menentukan jumlah kebutuhan teller untuk menyediakan kecukupan pelayanan terhadap nasabah, sistem dapat didefinisikan bagian yang konsisten dari bank untuk teller dan penantian nasabah yang akan dilayani. Jika, dengan kata lain, staf loan/kredit dan pengamanan kotak deposit dimasukkan, definisi sistem harus diperluas dengan cara yang jelas. Dalam pelayanan bank, contoh-contoh pada pernyataan variabel yang mungkin adalah jumlah teller yang sibuk, jumlah nasabah dalam bank dan waktu kedatangan masing-masing nasabah dalam bank.
Sistem biasanya dipengaruhi oleh dari lingkungan luar, perubahan ini terjadi di lingkungan sistem, maka dari itu diperlukan batas antara sistem dan lingkungannya, antara CPU dan cache. Komponen sistem yaitu :
Entitas : customer
Atribut : pengecekan neraca rekening customer
Aktivitas : deposito uang ke rekening pada waktu dan tanggal tertentu
Keadaan : jumlah teller yang sibuk, jumlah customer yang menunggu di antrian
Peristiwa : kedatangan customer, penjumlahan jumlah teller, keberangkatan customer
kategori sistem terdiri dari 2 yaitu :
sistem diskrit : jumlah customer yang menunggu diantrian
sistem kontinyu : arus listrik
Hubungan simulasi, model dan sistem adalah mempelajari sistem dengan simulasi, secara numerik menjalankan model dengan memberi input dan melihat pengaruhnya terhadap output. Klasifikasi model dalam situasi :
Model simulasi statik vs dinamik
Model simulasi deterministik vs skokastik
Model simulasi kontinyu vs diskrit
model simulasi statik vs dinamik
statik : waktu tidak berperan disini : model monte carlo
dinamik : representasi perubahan dari waktu : sistem konveyor pabrik
model simulasi deterministik vvs skokastik
deterministik : tidak memiliki komponen probabilistik (random)
skokastik : memiliki komponen input random dan output yang random juga
model simulasi kontinyu vs diskrit
kontinyu : status berubah secara berlanjut terhadap waktu : gerakan pesawat terbang
diskrit : berubah secara instan pada titik" waktu yang terpisah : jumlah customer bank
simulasi sistem peristiwa diskrit
-variabel keadaan berubah pada set waktu yang diskrit
-metode numerik (bukan analitik)
analitik : akurat
numerik : prosedur komputasional
-model simulasi di-run (bukan diselesaikan)
observasi sistem riil, entitas, interaksi
asumsi model
pengumpulan data
analisis dan estimasi kinerja sistem
verivikasi dan validasi model dalam simulasi
-langkah terpenting dalam studi simulasi : validasi
validasi bukan mengikuti pengembangan model, namun merupakan satu kesatuan yang terintegrasi dalam pengembangan model
-verivikasi:
apakah kita membangun model yang benar ?
apakah model diprogram secara benar (input parameter dan logical structure)
-validasi:
apakah model merupakan representasi akurat dari sistem riil ?
proses interatif dari perbandingan model terhadap sifat sistem aktial dan memperbaiki model.
Komentar
Posting Komentar